IA aplicada
Definición
Uso de modelos de inteligencia artificial (clasificación, extracción, generación, forecast) dentro de una plataforma operativa para automatizar decisiones o tareas repetitivas del negocio.
No es un modelo genérico expuesto como chatbot: es IA integrada al proceso, con datos reales del negocio, con guardrails y con métricas de negocio (no solo de modelo).
Términos relacionados
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
Técnica que combina búsqueda semántica sobre datos de la empresa con un modelo generativo para producir respuestas fundamentadas en información propia, no en el conocimiento genérico del modelo.
- Fine-tuning
Reentrenamiento parcial de un modelo base con datos de una empresa para especializarlo en un dominio o estilo. Se usa cuando el prompt engineering y el RAG no bastan.
- Embeddings
Representación numérica de texto, imágenes o datos que permite comparar contenido por significado en lugar de por coincidencia exacta. Es la base técnica de la búsqueda semántica y del RAG.
- Automatización
Sustitución de tareas manuales repetitivas por reglas o modelos que ejecutan el trabajo sin intervención humana. En una plataforma operativa incluye desde envío automático de correos hasta clasificación de tickets con IA.