RAG (Retrieval Augmented Generation)

Definición

Técnica que combina búsqueda semántica sobre datos de la empresa con un modelo generativo para producir respuestas fundamentadas en información propia, no en el conocimiento genérico del modelo.

RAG evita la mayoría de las alucinaciones típicas de un LLM sin datos, y no requiere reentrenar el modelo — solo indexar los documentos, políticas o registros que la empresa quiera usar como fuente.

Términos relacionados

IA aplicada
Uso de modelos de inteligencia artificial (clasificación, extracción, generación, forecast) dentro de una plataforma operativa para automatizar decisiones o tareas repetitivas del negocio.
Embeddings
Representación numérica de texto, imágenes o datos que permite comparar contenido por significado en lugar de por coincidencia exacta. Es la base técnica de la búsqueda semántica y del RAG.
Fine-tuning
Reentrenamiento parcial de un modelo base con datos de una empresa para especializarlo en un dominio o estilo. Se usa cuando el prompt engineering y el RAG no bastan.